敏感度測試 → 提早避開危險如果想避開「過度最佳化」、「曲線套入」，你該怎麼做？一般人的做法是， 「使用足夠樣本、避免過多參數、避免策略過於複雜、不過度回測、使用樣本外資料。」 「最重要的，不要過度樂觀。」 只要我們不欺騙自己，便不會進行過度最佳化與曲線套入。 這不代表這些危險就不會發生。 有些時候只是你的無心之過，例如： 1.樣本還是太少...並非真的太少，而是樣本的數據欠缺多樣性，例如使用的區...

一間公司的主管或老闆，錄取一位新人時，無論他過去履歷再輝煌，還是得經過試用期才可以將人事定案下來。在市場中交易也是一樣，策略即便有漂亮的績效，也得經過「樣本外測試」(Out-of-sample test)，使用歷史績效以外的數據進行對過去測試的驗證。 樣本外測試的好處： 1. 不需要實際投入資金 也就是俗稱的「空氣單」，關鍵是運用有別於回測的資料。 即便是使用歷史資料，也可以預留一段專門做樣本外測...

回測，回溯測試 (back test)。意指運用歷史資料，對你的策略進行測試。它有很多細節，而今天要談論的問題是， 為什麼你「必須」要回測？ --- 兩千多年前有這樣一個故事： 有一個無神論者，有人拿出個畫板給他看， 上面畫了幾個信神者在禱告， 後來，在一次船難下，他們存活了下來。 這個畫板隱含的意思是， 禱告可以保護你不被淹死。 於是， 無神論者問道： 「那些禱告而後來淹死的人，他們的畫像在哪裡...

「你知道ISM製造業指數嗎?」 今天早上朋友丟出了這個問題， 「它的計算公式，是請採購經理人填寫問券，問題內容包含訂單、存貨、銷售狀況等等，而問券只有3個選項，上升、持平、下降。」 查了一下網路上的資料(參考資料1、參考資料2、參考資料3、參考資料4)， 看來的確是如此， 「例如：銷售上升就當100分，持平當成50分，減少當成0分，它評估了幾項指標，而且收集了不同企業數百個這樣的問券，最後綜合出一...

只要是交易的回測，尤其對於剛開始的交易新手， 我建議一定要觀察一樣很重要的績效數據： "平均獲利" 計算方式如下： 平均獲利＝總獲利／總交易筆數 (單位：每年) 任何數字在單獨觀察時，都沒有意義， 因此還需要將 平均獲利 相對2個數字做比較 1. 交易成本 包含手續費、交易稅、滑價等，所付出的總成本。 2. 平均交易週期(交易次數) 即一次交易平均持有多久。 持有越久，交易次數就越低， 持有越短，...