舉凡重大數據公布(ex:非農)，或是柏南克講話，這類的時間點「都不是程式交易能掌握的範圍」 當指數的波動程度， 在短短一分鐘內上下一整個月甚至數月的漲跌幅， 不僅是程式交易， 建議大部分的交易者，都應該避開這些時段。 理由有3: 1. 它的波動太大，與平時的風險控制極度不符， 在這短短的幾秒內，波動率過大會破壞一般風控， 在這之中，流動性、滑價也是極大的疑慮。 除非你為這種時機專寫一套極短線的程式...

「你知道ISM製造業指數嗎?」 今天早上朋友丟出了這個問題， 「它的計算公式，是請採購經理人填寫問券，問題內容包含訂單、存貨、銷售狀況等等，而問券只有3個選項，上升、持平、下降。」 查了一下網路上的資料(參考資料1、參考資料2、參考資料3、參考資料4)， 看來的確是如此， 「例如：銷售上升就當100分，持平當成50分，減少當成0分，它評估了幾項指標，而且收集了不同企業數百個這樣的問券，最後綜合出一...

如果以下幾個條件，符合2項以上，你可以該考慮開始學習程式交易。 1. 沒時間、不想花時間看盤。 但策略會用到日內資料(小時、分鐘、秒、ticks)。 2. 有想過5個以上的策略， 並且嘗試了解過它們的實際效果。 3. 有認識的人懂程式交易可以教你。 或願意花1個月以上的空閒時間學習它。 4. 有時間，或願意花3個月的時間開發出適合的交易策略。 且會不斷的開發下去。 --- 這是最基本的條件， 其中...

上一篇提到，程式交易適合怎樣的人， 接著， 市場先生來談談程式交易的4個好處吧。

上一篇講到程式交易的好處， 不過凡有優點必有缺點：   1. 要學寫程式 這是一件可大可小的事情， 小可以小到會用套裝軟體寫策略， 大可以大到連開機關機、風控、加碼、數據源、下單機等。 程式能力要是不好， 那便會處處受限於軟體、數據， 只能做最有限的事情， 卻要付昂貴的軟體或數據成本，或是多花數倍時間。 如果不會寫程式， 那麼，想清楚自己能做到甚麼程度吧。 2. 開發策略費時 事實上，能...

只要是交易的回測(Backtesting)，尤其對於剛開始的交易新手， 我建議一定要觀察一樣很重要的績效數據： "平均獲利" 計算方式如下： 平均獲利＝總獲利／總交易筆數 (單位：每年) 任何數字在單獨觀察時，都沒有意義， 因此還需要將 平均獲利 相對2個數字做比較 1. 交易成本 包含手續費、交易稅、滑價等，所付出的總成本。 2. 平均交易週期(交易次數) 即一次交易平均持有多久。 持有越久，交...